最近项目需要用到批量更新数据库里的数据，在网上找了一下这方面的例子，觉得这个还不错，分享给大家。
在这个业务里里面涉及到了更新两张数据表，那么大家是不是会想到非常简单，马上上代码
$sql = "update newhouse_clicks set clicks=6,type=1,update_time=time() where is=$value['id']";
其中数据表名为newhouse_clicks,有四个字段，主键id,type（类型-整型）字段，clicks（点击量-整型）字段，update_time（整型）字段
这样做确实没有问题吗？比如说批量更新当前城市下的所有楼盘，比如说北京，打个比方1000条数据，那么在业务里面是不是就要这样写
$data = array(id=>1,id=>2,..........id=>1000);//省略数据 foreach($data as $key=>$value) { $sql = "update newhouse_clicks set clicks=6,type=1,update_time=time() where is=$value['id']"; }
这样在涉及到多张表*1000条数据，那么会不会有很大的延时呢？
结果是的，她这样写确实是导致了服务器的超时！
大家如果熟悉JAVA等语言应该知道，JAVA会内部提供了批量更新sql的功能，那么作为世界上做好的语言PHP能不能做到呢？答案是可以滴！
那么我们学习一下批量更新的sql语句。
UPDATE newhouse_clicks SET clicks = CASE id WHEN 1 THEN 1000 WHEN 2 THEN 2000 WHEN 3 THEN 3000 END WHERE id IN (1,2,3)
稍安勿躁，咱们详解一下这条sql语句的意思：
更新newhouse_clicks数据表中的clicks字段，当id=1是设置值为1000,当id=2时设置值为2000，当id=3时设置值为3000
那么更新多个字段能不能做到呢？当然可以，贴代码：
UPDATE newhouse_clicks SET clicks = CASE id WHEN 1 THEN 1000 WHEN 2 THEN 2000 WHEN 3 THEN 3000 END, type = CASE id WHEN 1 THEN 1 WHEN 2 THEN 6 WHEN 3 THEN 8 END WHERE id IN (1,2,3)
这条sql语句的含义就是更新newhouse_clicks数据表中的clicks字段，当id=1是设置值为1000,当id=2时设置值为2000，当id=3时设置值为3000，更新type字段，当id=1时更新为type字段为1，当id=2时更新type字段为6，当id=3时，更新type字段为8。
那么，世界上最好的语言PHP不就可以拼出来sql了吗？
//查询数据库返回的数据格式 $newhouse_clicks = array( 1 => 2, 2 => 3, 3 => 8, 4 => 9, ); $ids = implode(',', array_keys($newhouse_clicks )); $sql = "UPDATE newhouse_clicks SET clicks = CASE id "; foreach ( $newhouse_clicks as $key => $value) { $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $key, $value); } $sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; echo $sql;
大家查看一下是不是和咱们上面的sql语句是一样的呀！
那么，咱们真是的数据是不是要比这复杂呀？肯定的，看题，咱们通常在数据库里面取出来的数据格式是不是都是这样的。
//查询数据库返回的数据格式 $newhouse_clicks = array( 1 => array('clicks'=>1,'type'=>1,'update_time'=>time()), 2 => array('clicks'=>2,'type'=>2,'update_time'=>time()), 3 => array('clicks'=>3,'type'=>3,'update_time'=>time()), 4 => array('clicks'=>4,'type'=>4,'update_time'=>time()), ); ?>
那么，这种情况怎么办？
<?php //查询数据库返回的数据格式 $newhouse_clicks = array( 1 => array('clicks'=>1,'type'=>1,'update_time'=>time()), 2 => array('clicks'=>2,'type'=>2,'update_time'=>time()), 3 => array('clicks'=>3,'type'=>3,'update_time'=>time()), 4 => array('clicks'=>4,'type'=>4,'update_time'=>time()), ); //获取所有的id $newhouse_clicks_keys = array_keys($newhouse_clicks); //拼接批量更新sql语句 $sql = "UPDATE newhouse_clicks SET "; //合成sql语句 foreach ($newhouse_clicks[1] as $key => $value) { $sql .= "{$key} = CASE id "; foreach ($newhouse_clicks as $newhouse_clicks_key=>$newhouse_clicks_value) { $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $newhouse_clicks_key, $newhouse_clicks_value[$key]); } $sql .= "END, "; } //把最后一个,去掉 $sql = substr($sql, 0, strrpos($sql,',')); //合并所有id $ids = implode(',', $newhouse_clicks_keys); //拼接sql $sql .= " WHERE ID IN ({$ids})"; echo $sql;
其实，写了这么一大堆，是不是就是为了拼装成mysql语句呀。
大功告成！速度是不是像丝般顺滑！
老多程序员特别是初学者，很容易进入一个误区，把在sql中取数据套在for循环里面。这样写导致一个问题，就是严重的阻塞，现实生活中就有这样一个例子：
比如说，你在12层办公，这是快递员给你打电话让你去楼下取快递（总共12件），你去取快递有两种方式：
1.拿到第一件快递，跑回12层，放好后，接着去领取下一件快递，放好12层后再接着去取下一件快递。
2.一次性把所有的快递都拿到12层。
大家一定都会选第二个方案吧，没人会傻不拉几的去跑12次才能拿完快递的。
计算机就是上述原理，在for循环里面去资源取数据，就是类似第一种方案。批量取数据就是类似于第二种方案。（PS一下：不要以为在mysql中取数据有这种问题，redis也会
有这种问题，要不然怎么会有pipeline取批量数据呢